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此外，OpenAI 将这两款模型的核心应用场景定位于「子智能体」架构：由 GPT-5.4 等大模型负责任务规划与最终判定，将具体子任务并行分配给 GPT-5.4 mini 执行，例如代码库搜索、大文件审阅及辅助文档处理。这一模式在 Codex 中已得到实际应用。
最后，Peter H. Diamandis：我就说到这里，我理解。但是，我非常期待这个速度。我们周一在这里和和埃里克·施密特（Eric Schmidt），以及另一家超级云计算公司的一位负责人聊过。我很好奇，你觉得我们在“递归自我改进（recursive self-improvement）”方面走到哪一步了？我们到了那个阶段吗？你觉得 Grok，在目前这个阶段在进行递归自我改进吗？还有，AGI（通用人工智能）和 ASI（超级人工智能）的时间表是怎样的呢？给我们透个底。
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